Hermes.

Hermes es el agente de Nous Research, de código abierto y con licencia MIT. No es un agente de código como el resto de esta sección: vive en tus canales de mensajería (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, correo) además de en la terminal, recuerda lo que hablasteis, se agenda tareas y delega en subagentes.

Hay dos formas de tenerlo, y la primera no requiere configurar nada.

Camino 1: desplegado en NaN Cloud

NaN Cloud despliega Hermes por ti en una microVM propia, y sale conectado al clúster de fábrica: la plataforma le inyecta tu clave y no tienes que tocar ninguna configuración de proveedor.

Esta es la vía corta

Creas el agente desde el panel, eliges modelo, le das el token de tu bot de Telegram y ya está hablando. Está explicado paso a paso en Agentes, con capturas.

Además tienes terminal web, subida de ficheros, logs y métricas, y puedes exponerlo en una URL pública. Todo eso solo lo tienes por este camino.

Camino 2: en tu propia máquina

Si prefieres correrlo tú, Hermes trae un proveedor llamado custom, pensado para cualquier endpoint compatible con OpenAI. Es el que usa NaN.

Instálalo

En macOS y Linux:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Para macOS 12 o superior y para Windows 10 y 11 hay además instaladores de escritorio en su web.

Configúralo

hermes setup

Elige el proveedor custom (aparece también como local, ollama o vllm: es el mismo, el de endpoints compatibles con OpenAI) y dale los tres datos:

Campo	Valor
Base URL	`https://api.nan.builders/v1`
API key	tu clave, la que empieza por `sk-`
Modelo	`glm5.3-flash`

A diferencia de los proveedores que Hermes trae preconfigurados, el custom no tiene variable de entorno fija: la dirección y la clave se las das tú aquí, y las guarda en ~/.hermes/config.yaml.

Comprueba que funciona

hermes doctor

Te dice si el proveedor responde. Después arranca el agente y mándale un mensaje por el canal que hayas configurado.

Cambiar de modelo

El modelo por defecto vive en ~/.hermes/config.yaml, en model.default. No se toca a mano:

hermes model

Modelo recomendado

glm5.3-flash si vas a pedirle tareas largas o que delegue en subagentes, por su contexto de 1M de tokens. deepseek-v4-flash para conversación y tareas normales, que además tiene la cuota más amplia del clúster.

Si lo vas a usar para mandarle fotos por Telegram, cualquiera menos glm5.3, que es el único que no acepta imágenes.

Problemas conocidos

Los dos caminos no se mezclan. El Hermes de NaN Cloud se configura desde el panel y el tuyo desde hermes setup. Si tienes los dos, son dos agentes distintos con dos memorias distintas.
El proveedor custom no autodescubre los modelos. Como no hay una lista fija detrás, escribe el id exactamente como aparece en Elige tu modelo.
Un agente que vive en tus mensajes consume a su ritmo. No es una sesión que abres y cierras: si le das tareas agendadas, gasta cuota mientras tú no miras. Revísala en cloud.nan.builders.